如何管理好車隊(duì)和司機(jī)一直是物流行業(yè)永恒的話題，但問題背后的本質(zhì)其實(shí)是在問：“物流企業(yè)如何通過高效管理，實(shí)現(xiàn)降本增效。”在2020年的疫情黑天鵝事件影響下，物流業(yè)加速擁抱數(shù)字化、精細(xì)化管理進(jìn)入智能化時(shí)代，為了更好地助力企業(yè)降本增效，小編根據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀，圍繞人、車、貨等方面帶來3大高效車隊(duì)管理方法，希望能幫助企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中借鑒和思考。
車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓車隊(duì)管理不再只是“經(jīng)驗(yàn)之談”，通過給車輛安裝GPS定位設(shè)備、車載視頻監(jiān)控以及各類傳感器，可輕松采集車輛運(yùn)輸軌跡、在途狀態(tài)、油耗、行駛里程、裝載率、實(shí)時(shí)載重、駕駛行為等多方面的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合基于大數(shù)據(jù)、AI的管理平臺(tái)，貨物運(yùn)輸全程可視化監(jiān)管，管理人員可輕松查看各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表，遠(yuǎn)程掌握車隊(duì)動(dòng)態(tài)信息，預(yù)防危駕、貨損事故，減少不必要的人力、物力、財(cái)力投入。
盡管許多物流企業(yè)都采用了智能硬件、軟件系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)車隊(duì)數(shù)字化管理，但實(shí)際上大部分車隊(duì)管理者還不太會(huì)利用采集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行車隊(duì)問題分析。因此，管理者需要跳出數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、展示的內(nèi)卷，學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)來掌握車輛全生命周期，找出車隊(duì)運(yùn)營(yíng)成本無(wú)法降低的原因。
以油耗為例，不同品牌、不同車型的車輛跑不同的運(yùn)輸線路，最終的油耗也有差距，管理者要盡可能根據(jù)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)使車輛與線路最佳匹配，從而降低整體油耗。同時(shí)，不同司機(jī)的駕駛行為也影響油耗高低，好司機(jī)與差司機(jī)區(qū)別通常就在幾腳之間，因此，管理者可根據(jù)平臺(tái)反饋的司機(jī)剎車次數(shù)、怠速、超速、疲勞駕駛等駕駛行為來判斷最影響油耗的幾種不經(jīng)濟(jì)的駕駛行為，及時(shí)培訓(xùn)或更換人員。
企業(yè)發(fā)展在不同階段受自身與市場(chǎng)大環(huán)境影響對(duì)于輕重資產(chǎn)的看法不同，特別是經(jīng)歷疫情后的中小物流企業(yè)，為了保障現(xiàn)金流正常周轉(zhuǎn)，提升風(fēng)控能力，開始嘗試向“輕資產(chǎn)、重運(yùn)營(yíng)”發(fā)展，采用租賃模式來抵抗不確定性，以更好的用戶體驗(yàn)來滿足客戶需求。
但立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來看，企業(yè)采用自持運(yùn)力的重資產(chǎn)方式也未嘗不是件好事，通過平臺(tái)+自有車隊(duì)，更易適應(yīng)各種有難度的運(yùn)輸業(yè)務(wù)，同時(shí)利用自有資產(chǎn)拓展其他相關(guān)業(yè)務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景，有助于提升企業(yè)在物流行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如何尋找“輕”、“重”之間的平衡值得每位管理者結(jié)合自身企業(yè)情況來思考。
對(duì)于自有車隊(duì)的物流企業(yè)來說，為實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)，管理者還需對(duì)車輛安全、健康、油耗進(jìn)行深度分析，確保人員安全、運(yùn)輸效率、交付質(zhì)量，及時(shí)進(jìn)行車輛保養(yǎng)，核算車隊(duì)管理成本盈虧。同時(shí)，保持與司機(jī)的經(jīng)常性交流，解決司機(jī)實(shí)際工作中的難題，定期進(jìn)行技能考核與培訓(xùn)，不斷強(qiáng)化其專業(yè)能力。
為了確保車隊(duì)的高效運(yùn)營(yíng)，企業(yè)對(duì)于車隊(duì)管理者的KPI考核可圍繞車隊(duì)安全、成本、效率、服務(wù)四個(gè)維度進(jìn)行考核。例如，安全方面，基于每月事故數(shù)量、每月司機(jī)培訓(xùn)次數(shù)/小時(shí)數(shù)；成本方面，基于百公里車輛維修費(fèi)用、保養(yǎng)費(fèi)用、油耗達(dá)標(biāo)率等；效率方面，基于每車每天平均行駛里程、車輛出勤率、空駛率、利用率等；服務(wù)方面，基于貨物交付質(zhì)量、準(zhǔn)時(shí)率、客訴率等。
安全高效的車隊(duì)運(yùn)營(yíng)離不開駕駛?cè)藛T的考核，為了降低車輛運(yùn)營(yíng)成本與事故率，企業(yè)需要形成一套良性競(jìng)爭(zhēng)的人員管理制度，適當(dāng)利用KPI獎(jiǎng)懲制和末尾淘汰制來避免出現(xiàn)危險(xiǎn)駕駛以及拉私貨、偷油賣油等弄虛作假行為，同時(shí)以優(yōu)質(zhì)的、有溫度的員工福利保障司機(jī)利益，讓司機(jī)回歸駕駛本身。
結(jié)語(yǔ)
隨著整個(gè)行業(yè)越來越透明，智慧物流又為大勢(shì)所趨，物流企業(yè)在抓住數(shù)字化機(jī)遇，管理好車隊(duì)和司機(jī)，高效把控運(yùn)力、成本、效率之余，仍需基于自身核心優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)對(duì)經(jīng)營(yíng)模式的探索與創(chuàng)新，持續(xù)為用戶提供更佳的體驗(yàn)和優(yōu)質(zhì)的增值服務(wù)。
（轉(zhuǎn)載自幾米物聯(lián)IoT）
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